Menerapkan AI dalam Data Kompleks pada Graph Machine Learning - Koran Mandalika

Menerapkan AI dalam Data Kompleks pada Graph Machine Learning

Senin, 21 Juli 2025 - 17:20

facebook twitter whatsapp telegram line copy

URL berhasil dicopy

facebook icon twitter icon whatsapp icon telegram icon line icon copy

URL berhasil dicopy

Dalam era transformasi digital yang semakin berkembang pesat, teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pembelajaran mesin (Machine Learning/ML) telah menjadi elemen krusial dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu cabang pembelajaran mesin yang semakin relevan adalah Graph Machine Learning, sebuah metode yang mengintegrasikan struktur data berbentuk grafik untuk memecahkan masalah kompleks.

Pada 29 April 2025, BINUS Book Review menyelenggarakan acara BINUS Book Review “Dasar-Dasar Graph Machine Learning.” Acara ini berlangsung di Recreation Room LKC di BINUS @Kemanggisan Kampus Anggrek, yang bertujuan untuk memberikan wawasan kepada mahasiswa, dosen, dan praktisi tentang esensi dan penerapan Graph Machine Learning. Dalam sesi ini, peserta tidak hanya diajak untuk memahami konten utama dari buku, tetapi juga untuk mendiskusikan penerapannya dalam konteks akademik maupun industri. Buku “Dasar-Dasar Graph Machine Learning” menjadi salah satu referensi penting yang mendalami topik ini secara mendalam dan sistematis.

Acara ini berlangsung hybrid yang diadakan secara online dan offline, yang diadakan dari hasil kolaborasi antara Knowledge Management Innovation, Library Knowledge Center, BINUS Publishing, dan BINUS Research (BINUS Press). Buku Dasar-Dasar Graph Machine Learning.ini ditulis oleh Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc. CDS. dan Dr. Ir. Ilvico Sonata, S.T., Μ.Μ., M.T., IPM., ASEAN Eng.

Tidak hanya menjadi ajang perkenalan buku, BINUS Book Review ini juga menjadi wadah diskusi interaktif yang memperkaya pemahaman peserta. Selama sesi berlangsung, peserta diberi kesempatan untuk mengajukan pertanyaan, menyampaikan pendapat, dan mendiskusikan aplikasi praktis Graph Machine Learning. Diskusi ini memperkuat kolaborasi antara dunia akademik dan industri, sehingga memungkinkan transfer pengetahuan yang lebih efektif.

Acara Book Review ini dimulai dengan pembukaan oleh MC dan dilanjutkan dengan sambutan oleh Hanny Juwitasary, S.E., S.Kom., M.MSI., CBDMP selaku Library & Knowledge Center Manager.

Image

Acara ini dilanjutkan dengan sesi Sharing Buku bersama Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc. CDS. selaku Book Author dan Research Coordinator in Doctor of Computer Science – BINUS University dan Dr. Ir. Ilvico Sonata, S.T., Μ.Μ., M.T., IPM., ASEAN Eng selaku Book Co-Author, Bapak Yaya menyampaikan “Dengan mengetahui Graph Machine ini, keunggulan tersebut ada dalam memodelkan data yang memiliki hubungan kompleks, seperti jaringan sosial, sistem rekomendasi, dan analisis genom. Sehingga, dengan memahami konsep dasar ini, kita dapat mengembangkan solusi yang lebih efisien dan relevan untuk berbagai masalah nyata. Juga sangat penting juga kemampuan untuk mengimplementasikan konsep Graph Machine Learning menggunakan bahasa Python. Karena Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk machine learning dan data science. Dengan memanfaatkan pustaka seperti PyTorch Geometric dan NetworkX, proses implementasi menjadi lebih intuitif dan dapat diakses oleh banyak orang” jelasnya.

Baca Juga :  10 Kripto Teratas yang Wajib Dipantau di 2025

Buku ini diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan ekosistem teknologi di Indonesia. Buku ini diharapkan mampu menjadi referensi utama yang mempermudah para pelajar, peneliti, dan praktisi memahami dan mengaplikasikan Graph Machine Learning. Dengan semakin meluasnya pemahaman dan penggunaan teknologi ini, diharapkan inovasi di berbagai sektor, mulai dari kesehatan hingga pendidikan, dapat terus berkembang dan memberikan dampak positif bagi masyarakat luas.

Image

 Kegiatan ini merupakan wujud komitmen BINUS untuk terus membina dan memberdayakan Nusantara melalui pengembangan sumber daya manusia yang unggul di bidang teknologi. BINUS percaya bahwa penguasaan teknologi canggih seperti Graph Machine Learning akan menjadi kunci kemajuan bangsa, dan melalui inisiatif seperti BINUS Book Review, BINUS aktif mendorong transfer pengetahuan dan kolaborasi antara akademisi dan industri demi masa depan untuk Indonesia yang lebih baik.  

Berita Terkait

TRIBE Bali Legian Hadir di Pesisir Bali yang Dinamis dengan Konsep “Social Served Daily“
Mobilitas Wisata Makin Beragam, LRT Jabodebek Hadirkan Konektivitas melalui Integrasi Antarmoda
Kolaborasi Amagra Bersama Aminoto Kosin dan Irvnat Lewat Butterflies, Sebuah Perjalanan Emosi dalam Debut Album Terbaru
BRI Insurance dan Bank Bengkulu Perkuat Sinergi Strategis melalui Perlindungan Aset BPD Bengkulu
Tokocrypto Raih Penghargaan Kategori Press Conference di Media Relations Awards 2026
PTPP Raih Kontrak Pembangunan Jalan Hauling Batubara Stage III Senilai Rp970 Miliar
Kripto Makin Populer, OJK Ingatkan Investor Tak Sekadar Kejar Cuan
The 12th IndoEBTKE ConEx 2026: Dorong Eksekusi Proyek Strategis dan Percepatan Investasi Energi

Berita Terkait

Senin, 31 Agustus 2026 - 22:02

TRIBE Bali Legian Hadir di Pesisir Bali yang Dinamis dengan Konsep “Social Served Daily“

Senin, 31 Agustus 2026 - 21:02

Mobilitas Wisata Makin Beragam, LRT Jabodebek Hadirkan Konektivitas melalui Integrasi Antarmoda

Senin, 31 Agustus 2026 - 20:02

Kolaborasi Amagra Bersama Aminoto Kosin dan Irvnat Lewat Butterflies, Sebuah Perjalanan Emosi dalam Debut Album Terbaru

Senin, 31 Agustus 2026 - 20:02

BRI Insurance dan Bank Bengkulu Perkuat Sinergi Strategis melalui Perlindungan Aset BPD Bengkulu

Senin, 31 Agustus 2026 - 18:02

PTPP Raih Kontrak Pembangunan Jalan Hauling Batubara Stage III Senilai Rp970 Miliar

Senin, 31 Agustus 2026 - 17:02

Kripto Makin Populer, OJK Ingatkan Investor Tak Sekadar Kejar Cuan

Senin, 31 Agustus 2026 - 17:02

The 12th IndoEBTKE ConEx 2026: Dorong Eksekusi Proyek Strategis dan Percepatan Investasi Energi

Senin, 31 Agustus 2026 - 17:02

Fundamental Kokoh, Laba Tembus Rp1,9 Triliun Pada Semester I 2026: Jasa Marga Kian Perkuat Ekosistem Jalan Tol Nasional

Berita Terbaru