Menerapkan AI dalam Data Kompleks pada Graph Machine Learning - Koran Mandalika

Menerapkan AI dalam Data Kompleks pada Graph Machine Learning

Jumat, 9 Mei 2025 - 07:00

facebook twitter whatsapp telegram line copy

URL berhasil dicopy

facebook icon twitter icon whatsapp icon telegram icon line icon copy

URL berhasil dicopy

Dalam
era transformasi digital yang semakin berkembang pesat, teknologi kecerdasan
buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pembelajaran mesin (Machine
Learning/ML) telah menjadi elemen krusial dalam berbagai aspek kehidupan. Salah
satu cabang pembelajaran mesin yang semakin relevan adalah Graph Machine
Learning, sebuah metode yang mengintegrasikan struktur data berbentuk grafik
untuk memecahkan masalah kompleks.

Pada
29 April 2024, BINUS Book Review menyelenggarakan acara BINUS Book Review
“Dasar-Dasar Graph Machine Learning.” Acara ini berlangsung di
Recreation Room LKC di BINUS @Kemanggisan Kampus Anggrek, yang bertujuan untuk
memberikan wawasan kepada mahasiswa, dosen, dan praktisi tentang esensi dan
penerapan Graph Machine Learning. Dalam sesi ini, peserta tidak hanya diajak
untuk memahami konten utama dari buku, tetapi juga untuk mendiskusikan
penerapannya dalam konteks akademik maupun industri. Buku “Dasar-Dasar
Graph Machine Learning” menjadi salah satu referensi penting yang
mendalami topik ini secara mendalam dan sistematis.

Acara
ini berlangsung hybrid yang diadakan secara online dan offline, yang diadakan
dari hasil kolaborasi antara Knowledge Management Innovation, Library Knowledge
Center, BINUS Publishing, dan BINUS Research (BINUS Press). Buku Dasar-Dasar
Graph Machine Learning.ini ditulis oleh Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc. CDS. dan Dr.
Ir. Ilvico Sonata, S.T., Μ.Μ., M.T., IPM., ASEAN Eng.

Tidak
hanya menjadi ajang perkenalan buku, BINUS Book Review ini juga menjadi wadah
diskusi interaktif yang memperkaya pemahaman peserta. Selama sesi berlangsung,
peserta diberi kesempatan untuk mengajukan pertanyaan, menyampaikan pendapat,
dan mendiskusikan aplikasi praktis Graph Machine Learning. Diskusi ini
memperkuat kolaborasi antara dunia akademik dan industri, sehingga memungkinkan
transfer pengetahuan yang lebih efektif.

Acara
Book Review ini dimulai dengan pembukaan oleh MC dan dilanjutkan dengan
sambutan oleh Hanny Juwitasary, S.E., S.Kom., M.MSI., CBDMP selaku Library
& Knowledge Center Manager.

Image

Acara
ini dilanjutkan dengan sesi Sharing Buku bersama Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc.
CDS. selaku Book Author dan Research Coordinator in Doctor of Computer Science
– BINUS University dan Dr. Ir. Ilvico Sonata, S.T., Μ.Μ., M.T., IPM.,
ASEAN Eng selaku Book Co-Author, Bapak Yaya menyampaikan “Dengan
mengetahui Graph Machine ini, keunggulan tersebut ada dalam memodelkan data
yang memiliki hubungan kompleks, seperti jaringan sosial, sistem rekomendasi,
dan analisis genom. Sehingga, dengan memahami konsep dasar ini, kita dapat
mengembangkan solusi yang lebih efisien dan relevan untuk berbagai masalah
nyata. Juga sangat penting juga kemampuan untuk mengimplementasikan konsep
Graph Machine Learning menggunakan bahasa Python. Karena Python adalah salah
satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk machine learning dan
data science. Dengan memanfaatkan pustaka seperti PyTorch Geometric dan
NetworkX, proses implementasi menjadi lebih intuitif dan dapat diakses oleh
banyak orang” jelasnya.

Baca Juga :  Harga ETH turun ke $1.800, Apakah Ini Saat yang Tepat untuk Buy the Dip?

Buku
ini diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan
ekosistem teknologi di Indonesia. Buku ini diharapkan mampu menjadi referensi
utama yang mempermudah para pelajar, peneliti, dan praktisi memahami dan
mengaplikasikan Graph Machine Learning. Dengan semakin meluasnya pemahaman dan
penggunaan teknologi ini, diharapkan inovasi di berbagai sektor, mulai dari
kesehatan hingga pendidikan, dapat terus berkembang dan memberikan dampak
positif bagi masyarakat luas.

Kegiatan ini
merupakan wujud komitmen BINUS untuk terus membina dan memberdayakan Nusantara
melalui pengembangan sumber daya manusia yang unggul di bidang teknologi. BINUS
percaya bahwa penguasaan teknologi canggih seperti Graph Machine Learning akan
menjadi kunci kemajuan bangsa, dan melalui inisiatif seperti BINUS Book Review,
BINUS aktif mendorong transfer pengetahuan dan kolaborasi antara akademisi dan
industri demi masa depan untuk Indonesia yang lebih baik.

Berita Terkait

KA Rajabasa Jadi Kereta Api Terfavorit pada Caturwulan I 2026 di Wilayah Divre IV Tanjungkarang
Slow Living Jadi Tujuan Finansial Baru Anak Muda, Kenapa Banyak yang Mulai Mengejarnya?
Libur Panjang 14–17 Mei 2026, Transportasi Publik Jadi Pilihan Masyarakat Menuju Berbagai Destinasi di Jabodebek
BRI Finance Perkuat Diversifikasi Pembiayaan, Alat Berat Tumbuh Positif di Kuartal I 2026
Awal 2026 Positif, Pembiayaan Multiguna BRI Finance Tumbuh 37,47%
Motor Premium Kian Terjangkau, BRI Finance Hadirkan Pembiayaan Kompetitif untuk Touring
Momentum Hardiknas, BRI Finance Permudah Akses Pembiayaan Pendidikan
Dominasi Pasar Kosmetik 2026: Mengapa Maklon Kosmetik Bersama Efba Group Adalah Investasi Paling Logis

Berita Terkait

Jumat, 15 Mei 2026 - 02:00

KA Rajabasa Jadi Kereta Api Terfavorit pada Caturwulan I 2026 di Wilayah Divre IV Tanjungkarang

Kamis, 14 Mei 2026 - 21:00

Slow Living Jadi Tujuan Finansial Baru Anak Muda, Kenapa Banyak yang Mulai Mengejarnya?

Kamis, 14 Mei 2026 - 21:00

Libur Panjang 14–17 Mei 2026, Transportasi Publik Jadi Pilihan Masyarakat Menuju Berbagai Destinasi di Jabodebek

Kamis, 14 Mei 2026 - 19:00

BRI Finance Perkuat Diversifikasi Pembiayaan, Alat Berat Tumbuh Positif di Kuartal I 2026

Kamis, 14 Mei 2026 - 19:00

Awal 2026 Positif, Pembiayaan Multiguna BRI Finance Tumbuh 37,47%

Kamis, 14 Mei 2026 - 19:00

Momentum Hardiknas, BRI Finance Permudah Akses Pembiayaan Pendidikan

Kamis, 14 Mei 2026 - 16:00

Dominasi Pasar Kosmetik 2026: Mengapa Maklon Kosmetik Bersama Efba Group Adalah Investasi Paling Logis

Kamis, 14 Mei 2026 - 15:00

NarayaOne Bawa Nama Jawa Timur ke CommunicAsia 2026: Dari Surabaya Menuju Panggung Digital Asia

Berita Terbaru